ما هي خطوات البحث العلمي وأهميتها؟

ما هي خطوات البحث العلمي وأهميتها؟

لخطوات البحث العلمى فوائد عديدة, بتلك الخطوات تضمن لك الوصول الي نتائج 
موثوقة, وتجعل من بحثك العلمي مرجع للباحثين الأخرين,فاذا سلكت تلك الخطوات
ستحصل علي بحث علمي مترابط, ومعتمد علي منهجية علمية سليمة.

اقرأ ايضاً: افضل طريقة لتعلم اللغة الانجليزية (بخمس دقائق يومياً)

ما هي خطوات البحث العلمي بالترتيب؟

1. تحديد المشكلة المراد دراستها خلال البحث - Formulating the researsh problem
2. عمل بحث ومراجعة مكثفة لكل ما كتب في موضوع البحث- Extensive literature survey
3. العمل علي تطوير فرضية البحث-Developing the research hypothesis
4. انشاء تصميم البحث-Preparing the research design
5. تحديد عينة البحث- Determining the research sample
6. تجميع المعلومات-Collecting data
7. تنفيذ المشروع-Execution the project
8. تحليل البيانات-Data analysis
9. اختبار الفرضية-Hypothesis testing
10. التعميم والتفسير-Generalization & interpretation
11. عرض النتائج عبر تقرير عن البحث او عمل عرض تقديميPrepraring the report  of the result

فالنجيب عن السؤال التالي بالتفصيل: ما هي خطوات إعداد بحث علمي؟

تحديد المشكلة المراد دراستها خلال البحث - Formulating the researsh problem

• الباحث يحدد المجال العام الذي يثير اهتمامه, ويرغب في البحث به.
• يقوم الباحث بصياغة المشكلة التي يريد دراستها خلال البحث العلمي.

عمل بحث ومراجعة مكثفة لكل ما كتب في موضوع البحث- Extensive literature survey

• بعد تحديد المشكلة المتعلقة بالبحث.
• يقوم الباحث بمراجعة جميع المراجع والكتابات المتعلقة بموضوع البحث.
• تعد المجالات العلمية والفراهس وقوائم المراجع هي الانطلاقه الأولي للباحث.
• يجب علي الباحثين الاستفادة من المراجع الاكاديمية والمؤتمرات العلمية المتعلقة بموضوع البحث.
  

اقرأ ايضاً: كورس انجلش بشهادة معتمد من جامعة جورجيا English course

العمل علي تطوير فرضية البحث-Developing the research hypothesis

• بعد البحث المكثف قي المراجع والكتب.
• يجب ان يذكر الباحث فرضية العمل, التي يريد ان يختبرها خلال البحث العلمي.
• فرضية العمل: هي افتراض مؤقت يتم افتراضه من اجل اختبار نتائج الافتراض المنطقية او التجريبية.
• تكمن أهمية تلك الخطة,في كونها نقطة التركيز للبحث.

انشاء تصميم البحث-Preparing the research design

• بعد تحديد الفرضية.
• يتم العمل علي تصميم البحث.
• تصميم البحث: هو الهيكل المفاهيمي لاجزاء البحث والنظام الفكري الذي يوجه الباحث خلال البحث,
  ويتم تحديد المفاهيم الرئيسية والعلاقات بينهم,
•  يساعد في تحديد الطريقة التي سيتم بها جمع المعلومات وتحليلها.
• يقود الباحث الي استنتاجاته خلال البحث.
• فائدة التصميم: انه يجعل الباحث فعال ويعطي اكبر قدر من المعلومات.
• يساعد تصميم البحث في جمع الأدلة ذات الصلة بالبحث, بأقل جهد ووقت ونفقات.

تصميم عينة البحث- Determining the sample design

• يجب ان يتم تحديد عينة الدراسة قبل أي جمع فعلي للمعلومات.
• علي سبيل المثال تحديد شريحة من السكان للدراسة في استقصاء التعداد السكاني.
• تحديد عينة البحث تحتاج الكثير من الوقت,المجهود والطاقة.
• احياناً يكون صعب تحديد العينة عملياً بسبب العديد من الظروف, ولذلك يلجئ الباحثون الي تصميم العينة.
• هناك نوعان لتصميم العينات وهم (العينات الاحتمالية-العينات الغير احتمالية)
• العينات الاحتمالية: هي العينات التي تسمح لكل عنصر احتمالية لتضمينه في العينة.
• العينات الغير احتمالية: هي العينات التي لا تسمح بتحديد تلك الاحتمالية.

تجميع المعلومات-Collecting data

• تختلف طرق جمع البيانات من حيث التكلفة والوقت.
• ويتم جمع المعلومات والبيانات عن طريق: التجربة أو الاستطلاع.
• في حالة الاستطلاع يتم جمع البيانات باحدي الطرق التالية:
  - مقابلة شخصية: مع أحد الأشخاص من عينات الدراسة, او خبير في مجال البحث.
  - مقابلة عبر الهاتف: وهو اتصال هاتفي مع احد الأشخاص ذو صلة بموضوع البحث.
  -عم استبيانات: سواء عن طريق توزيع ورق استبيان علي العينة, او استبيانات عبر الانترنت.
  -عن طريق الجداول: و هي مجموعة من الأسئلة والبيانات التي تفيد في فهم معين.

اقرأ ايضاً: تحميل كتاب نصائح للعشرينات pdf book

تنفيذ المشروع-Execution the project

• خطوة تنفيذ المشروع مهمة جداً في عملية البحث.
• اذا تم عمل المشروع بخطوات سليمة, فالمعلومات ستكون موثوقة وكافية.
• يجب مراقبة العوامل الغير متوقعة للحفاظ علي الاستطلاع واقعياً.

تحليل البيانات-Data analysis

• تتم عملية تحليل البينات عبر عدة خطوات.
• تقسيم البيانات.
• ترميز البيانات: وهي تحويل البيانات الي رمز لكي يفهمه الحاسوب.
• يعني ايه ترميز البيانات: علي سبيل المثال, في حالة دراسة اجابات الطلاب عن سؤال هل تحب الرياضة؟
• الإجابات ستكون اما لا واما نعم.
• ستعطي نعم رمز(1), بينما لا رمز (0).
• وبذلك يكون الحاسوب قادر علي فهم وتحليل البيانات.
• يتم عرض البيانات في جداول.
• لاستخلاص النتائج يمكنك استخدام الحسابات الإحصائية.
• يتضمن التحليل اختبار العلاقات بين البيانات.
• وخلال تحليل البيانات يتم التأكد من صحتها عن طريق الاختبارات الإحصائية المعتمدة.

اختبار الفرضية-Hypothesis testing

• بعد تحليل البيانات, يكون الباحث في وضع يسمح له باختبار الفرضية.
• ويمكنه الإجابة علي أهم سؤال في البحث العلمي, هل تدعم النتائج الفرضية ام لا؟
• يمكن الاجابة علي السؤال السابق عن طرق اختبارات كثيرة.
• علي سبيل المثال لا الحصر تستخدم طريقة F-test & T-test.
• بعد ذلك يتم قبول الفرضية او رفضها.
• في كلتا الحالتين سيكون بحثك مفيداً.
• حتي في حالة ان الفرضية اثبت انها خاطئة, فستوفر علي الباحثين
   الأخرين ان يستهلكوا وقتهم في نفس الفرضية.

التعميم والتفسير-Generalization & interpretation

• بعد اختبار الفرضية وتأكيدها عدة مرات, يمكنتعميمها وتحويلها الي نظرية.
• النظرية: هي الحقيقة المثبته علمياً, التي يمكن استخدمها دون الحاجة لاثبات صحتها.
• تعد تعميمات الفرضية أهم قيمة يتوصل اليها الباحثون خلال البحث العلمي.
• وفي حالة ان الباحث لم يفترض افتراضاً في اول البحث, فهو يقوم بتفسير نظرية حددها في بداية البحث.

عرض النتائج عبر تقرير عن البحث او عمل عرض تقديميPrepraring the report  of the result

الهدف من تلك الخطوة, هي التعرف علي خطة الكتابة
الأفضل التي تتيح للباحث تحقيق الهدف المرجو من بحثه.

• يجب علي الباحث بعد عرض نتائجه في صورة تقرير, او عرض تقديمي.
• ويجب ان يلتزم الباحث بالتنسيق العلمي لبحثه, وهو كالتالي.
• الصفحات الأولية: وهي صفحات تحتوي علي العنوان, وتقديم الشكر, والمقدمة والفهرس.
• النص الرئيسي: وهو خطوات البحث واستخلاصاته وجميع تجاربه.
• يحتوي النص الرئيسي علي: مقدمة,استعراض للمراجع ومنهجية البحث المتبعة.
• الصفحات الختامية.

وبذلك نكون قد استعرضنا خطوات البحث العلمي بالتفصيل, وقدمنا شرح بسيط عن خطوات 
البحث العلمى, كما قدمنا شرح لتلك الخطوات باللغة العربية.